目前，對智能化數(shù)控加工的研究大多還局限于直接測量切削力的水平上，但存在著不少的問題：加工工件的底面積嚴(yán)格受限于測力平臺有效面積、測力儀對切削深度變化不敏感以及價格昂貴等。這些缺陷使得該技術(shù)難以走向?qū)嵱没?/p>

　　改變一下研究的角度，現(xiàn)代數(shù)控機床所使用的交流伺服電機電流與切削負(fù)載存在著一定的非線性關(guān)系，如果可利用自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來建立這兩者之間的強魯棒性非線性關(guān)系模型以進(jìn)行間接測量，則測力儀所存在的問題都可迎刃而解。

　　建模的試驗采用MIMO自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（3×3×15×125×125×3×3），網(wǎng)絡(luò)的總節(jié)點數(shù)為：3+3+15+125+125+3+3=277；總連接權(quán)數(shù)為：3+15+125×3+125×3+3=771，其中：成員函數(shù)層每一個模糊集合分5個模糊子集（NS，NB，ZE，PS，PB），規(guī)則層含C15C15C15=125個節(jié)點。所測電流信號與切削力信號的參數(shù)范圍分別為<-10A，10A>、<-3000N，3000N>，并經(jīng)尺度變化并*終歸一化到<-1，1>。網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)樣本數(shù)取1024×5=5120，*終就能夠得到網(wǎng)絡(luò)逼近模型。